Коллеги, прошёл наш второй Круглый стол по лингвистическому обеспечению ВЭД, который я ... — 30 сентября 2026 г. в 12:32:40.832
Коллеги, прошёл наш второй Круглый стол по лингвистическому обеспечению ВЭД, который я модерировала, — официальная новость здесь. А теперь — от себя, лично. Обсуждалось много вопросов, но какого бы аспекта мы ни касались — везде красной нитью проходит ИИ. Это уже не будущее. Это настоящее, которое уже изменило мир и нашу профессию в том числе. Выступающие рассказывали о внедрении ИИ повсюду, и, честно говоря, местами было не по себе. Представитель Центробанка рассказал, как ИИ уже используется для перевода финансовых документов. Прозвучало мнение одного из специалистов, которое меня лично заставило задуматься: даже пост-редактирование уже можно отдавать не человеку, а «прикрутить ещё пару ИИ-агентов». То есть одна нейросеть переводит, вторая редактирует, третья проверяет. Человек, получается, вылетает из цепочки. Представители лингвистических вузов констатируют: сегодняшние студенты не стремятся к долгосрочным знаниям. Зачем что-то держать в голове, если в нужный момент за секунду можно получить любую информацию у ИИ? И вот тут замыкается круг. Найти ошибки после ИИ может только внимательный и опытный человек-переводчик. Но чтобы стать внимательным и опытным, нужно учиться и практиковаться годами. А если с первых шагов всё делается через ИИ — откуда возьмётся этот опыт? Получается, что ИИ порождает зависимость от ИИ, а компенсировать её некому. Именно сейчас от переводчика требуется меньше «механики» и больше всего остального: культурная медиация, понимание контекста, умение выстроить коммуникацию. Переводчик превращается из языкового посредника в коммуникативного. Было даже выступление о том, что роль переводчика трансформируется в переводчика-медиатора. Конечно, в ходе обсуждения были зафиксированы и угрозы: защита персональных данных, качество перевода и галлюцинации ИИ, необходимость маркировки переводов, сделанных ИИ. Но есть ещё один важный момент: ИИ — это коммерческий продукт, у которого есть свои выгодоприобретатели. Особенно бесплатные и открытые модели изначально обучаются так, чтобы приносить выгоду своим создателям, закладывать нужные смыслы и ценности в головы пользователям. В долгосрочной перспективе при возможном снижении уровня критического мышления людей и повышении доверия к решениям ИИ можно смело утверждать о возможности смены мировоззрения у пользователей. В результате обсуждения пришли к заключению: Где нейросети сегодня применяются наиболее активно: - техническая и бизнес-документация - инструкции, деловая переписка - стандарты - научные статьи Там, где авторское высказывание однозначно, ИИ справляется неплохо. Где ИИ переводчика не заменит: - Художественный перевод: нейросети используются ограниченно — для проверки фактов, реалий, уточнения неясностей, погружения в чужую культуру. - Поэзия: авторское высказывание неоднозначно, в тексте заключено множество смыслов. - Редкие языки: для низкоресурсных языков (пока) нет надёжной статистической базы, качество нейросетевого перевода резко падает по сравнению с распространёнными языками. - Специальные виды: жестовый, нотариальный перевод — на сегодня вне зоны риска. Профессия переводчика не исчезает — она трансформируется. Машина забирает рутину, но именно поэтому человеческий фактор становится не менее, а более ценным. И с большей ответственностью! Но вопрос еще и в другом: вырастет ли новое поколение переводчиков, способных на это, — или ИИ окончательно вытеснит человека из цепочки? Ответ за нами.