Почему внедрение ИИ не приносит результата
Почему внедрение ИИ не приносит результата Более 60% компаний сегодня экспериментируют с ИИ-агентами, но устойчивый бизнес-эффект получают лишь 5–30%. Основная причина неудач — в методологии: компании путают два принципиально разных типа ИИ-инструментов. ⦿ ИИ-ассистент — реагирует на запрос пользователя. Выполняет задачу пошагово по заданному сценарию. Процессом целиком не управляет, бизнес-логику не удерживает. ⦿ ИИ-агент — работает от цели, а не от запроса. Сам выстраивает последовательность действий, удерживает контекст бизнес-функции, выбирает инструменты по ситуации и доводит работу до результата. Наиболее развитые ИИ-агенты в перспективе могут стать «цифровыми сотрудниками». По сути, технологическая реализация оказывается вторичной: для успешного внедрения важнее пересобрать бизнес-логику под автономные процессы. Дмитрий Гуреев, эксперт Школы управления СКОЛКОВО, автор метода скрытых цифровых артефактов Этой работе посвящен трехдневный интенсив СКОЛКОВО «ИИ-агенты для бизнеса: создание, разработка». Вы получите: — Понимание, какие процессы можно перевести в агентный формат; — Рабочий прототип для интеграции в вашу компанию; — Стратегию внедрения и масштабирования для своей компании. ◇ Старт — 27 июня. Узнать подробнее Telegram | Макс
Канал в каталоге Максиметера
2 643 подписчиков · Образование