🔥 Telegram Ads открыл рекламу внутри ботов. Для e-commerce это интереснее, чем ещё оди...
🔥 Telegram Ads открыл рекламу внутри ботов. Для e-commerce это интереснее, чем ещё один формат баннера 15 сентября 2026 года МТС AdTech сообщила о запуске в Telegram Ads нового формата Banner in Bot — объявления теперь можно показывать прямо внутри Telegram-ботов с аудиторией от 1 тыс. пользователей в месяц. Главное изменение не само место показа, а логика таргетинга: реклама настраивается на пользователя, а не просто на конкретный канал или бота. Доступны соцдем, подписки на Telegram-каналы, интересы, Big Data-сегменты и собственная база телефонных номеров. И вот здесь появляется новая рабочая связка для e-commerce. Раньше Telegram Ads чаще выглядел так: выбрали каналы → показали объявление → получили клик. Теперь можно строить: сегмент покупателя → реклама появляется внутри используемых им ботов → товар / сайт / Telegram-воронка. Причём конкретный бот в новом формате выбирать не обязательно: система ориентируется на характеристики пользователя и показывает объявление в доступном bot-инвентаре. Формат сейчас преимущественно текстовый: текст, логотип и кастомный emoji, без классического изображения или видео. Почему я бы тестировала это именно сейчас Потому что бот — немного другой контекст потребления Telegram. В канале человек: читает контент. В боте он чаще: что-то делает. Проверяет заказ, скачивает файл, ищет товар, пользуется сервисом, считает, бронирует, получает уведомление. То есть мы получаем ещё одну точку контакта с пользователем не внутри контентной ленты. Гарантии, что она будет конвертировать лучше, пока нет — формат слишком новый, чтобы существовали нормальные рыночные бенчмарки. Поэтому я бы не переносила туда бюджет. Я бы поставила контролируемый performance-тест. ⸻ Тест №1. Не «интересы», а поведение вокруг категории Допустим, продаём спортивную одежду. Вместо широкого: женщины 25–44 тестируем аудиторию, подписанную на конкретные группы каналов: фитнес бег силовые тренировки нутрициология. Но разбиваем их. Не собираем одну прекрасную аудиторию: «женщины, которые любят спорт, здоровье, путешествия, кофе и развитие». Это уже почти население города. 🙂 Делаем: Сегмент A — бег Сегмент B — зал Сегмент C — похудение / питание Один товар. Одна цена. Один оффер. Разница только в аудитории. И под каждую аудиторию меняем первый рекламный посыл. Например, легинсы: Бег: «Легинсы, которые не сползают на длинной пробежке» Зал: «Плотная ткань — не просвечивает в приседе» Lifestyle: «Высокая посадка и плотная ткань для тренировок и города» Один SKU внезапно получает три разных причины покупки. ⸻ Тест №2. CRM → Telegram → повторная покупка Самая интересная функция Banner in Bot для интернет-магазинов — возможность работать со своей базой телефонных номеров. Например, бренд косметики имеет 30 тыс. покупателей. Вместо обычного ретаргета: все покупатели разбиваем базу: покупали 0–30 дней назад 31–90 дней 91–180 дней и отдельно: покупали продукт A, но никогда продукт B. Получаем механику: cross-sell через Telegram Ads. Например: покупал шампунь → показываем маску; покупал протеин → показываем батончики; покупал кроссовки → показываем носки / экипировку. Здесь уже можно считать не просто CPO. А: Repeat CPO стоимость повторного заказа через внешний рекламный канал. ⸻ Для маркетплейсов есть ограничение Если вы продаёте только на Wildberries/Ozon и собственной клиентской базы у вас нет, номера покупателей маркетплейс вам не отдаёт. Значит сценарий с CRM здесь не работает. Но остаются: подписки на определённые каналы интересы Big Data-сегменты. И именно для маркетплейсов я бы тестировала связку: Banner in Bot → конкретный hero-SKU а не: Banner in Bot → весь магазин. Потому что чем меньше вариантов решения мы оставляем алгоритму и покупателю на первом тесте, тем проще понять, что именно сработало. ⸻ Как бы я построила тест Не сравнивала бы: Banner in Bot против ничего. Нужен контроль. Берём одну аудиторию и один товар. Запускаем: