🔥 Вы неправильно считаете внешний трафик на Wildberries, если смотрите продажи в день ...
🔥 Вы неправильно считаете внешний трафик на Wildberries, если смотрите продажи в день запуска У WB есть одна деталь в атрибуции, из-за которой хороший внешний трафик легко выключить как «неэффективный». Wildberries учитывает заказ в отчёте по внешнему трафику, если покупатель оформил его в течение 14 дней после перехода по вашей UTM-ссылке. Причём используется last indirect click: если человек несколько раз приходил по разным размеченным ссылкам, заказ получит последний источник перед покупкой. Это прямо описано в актуальном разделе «Внешний трафик» WB Продвижения. То есть сценарий: понедельник: увидел Reels → перешёл на WB → посмотрел товар среда: вернулся сам → почитал отзывы пятница: получил зарплату → заказал может быть продажей вашего внешнего трафика. А маркетолог, который в понедельник вечером увидел: 10 000 руб. расхода → 2 заказа уже успел объявить рекламу мусором. 🙂 Что это меняет на практике Я бы перестала тестировать внешний трафик по принципу: «запустили на два дня → посмотрели ДРР → выключили». Для WB логичнее строить когортный тест минимум на 14 дней. Допустим, тестируем один SKU через Telegram, VK и микроавторов. Не даём всем одну ссылку. Разводим: utm_source=telegram utm_medium=post utm_campaign=brand-id-sku125_channel01 Для следующего канала: brand-id-sku125_channel02 Для автора: brand-id-sku125_creator07 WB позволяет использовать UTM и показывает в отчёте переходы, количество заказанных товаров, стоимость заказов и платформу пользователя. Для Яндекса и VK кабинет также умеет автоматически подставлять значения и макросы кампаний. И вот тогда анализируем не: CTR → CPC → продажи сегодня а: расход → переходы → заказы D0 / D3 / D7 / D14 → выручка → ДРР / ROMI. Пример Представим: расход — 30 000 руб. переходы — 2 000 CPC — 15 руб. В первые сутки: 12 заказов × 3 500 руб. = 42 000 руб. Кажется слабовато. Но через 14 дней когорта дала: 45 заказов × 3 500 руб. = 157 500 руб. Тогда ДРР меняется: 71% в D1 → 19% в D14. И это уже совершенно другой вывод о кампании. Цифры в примере условные — смысл именно в методе расчёта. Но есть ловушка Если после первого касания человек увидел другого блогера, перешёл по его UTM и затем купил — продажа уйдёт последнему источнику. Поэтому я бы не делала 50 хаотичных посевов одновременно. Тест: 1 SKU → 3–5 источников → отдельная UTM каждого → фиксированный бюджет → анализ накопленной выручки D1/D3/D7/D14. Тогда становится видно не только, кто дал дешёвый переход, но и кто реально формирует покупку. И ещё одна причина не торопиться Сам WB отмечает, что покупатель в 2026 году принимает решение медленнее: 11,1% онлайн-заказов остаются в корзине более суток, а 98,9% покупателей изучают отзывы перед покупкой. То есть задержка между рекламным касанием и заказом — уже не исключение. Это поведение рынка. Вывод Главная ошибка внешнего трафика сейчас — не плохой креатив. Иногда это слишком ранний вывод по данным. Если площадка даёт вам окно атрибуции 14 дней, оценивать рекламу через 24 часа — примерно как выключить духовку через пять минут и сказать, что пирог почему-то сырой. Сохрани пост и проверь свои последние рекламные кампании именно по D1 / D3 / D7 / D14. Возможно, часть «нерабочих» источников внезапно окажется прибыльной. Следующим разберу, как собрать таблицу атрибуции внешнего трафика WB до конкретного блогера, креатива и SKU — чтобы видеть ДРР каждого размещения, а не среднюю температуру по кабинету. Актуальная инструкция Wildberries по разделу «Внешний трафик»