⚡️ Яндекс тестирует рекламу, где скидка назначается не товару — а конкретному покупателю
⚡️ Яндекс тестирует рекламу, где скидка назначается не товару — а конкретному покупателю 21 августа Яндекс запустил закрытое тестирование нового инструмента «Управление скидками» в Директе. Суть: магазин больше не обязан давать одну и ту же скидку всем. Алгоритм сам решает, кому скидка реально нужна, чтобы дожать до покупки, а кому товар можно продать и без неё. Вот почему это интересно. Сейчас большинство e-commerce работает примерно так: скидка 10% → всем подряд. В итоге часть маржи просто дарится людям, которые и так были готовы купить. Новая логика выглядит иначе: один пользователь видит товар без скидки, второй — со скидкой 5%, третий — со скидкой 12%. Размер предложения рассчитывается до перехода на сайт, на основе обезличенных поведенческих данных. При этом магазин сам задаёт: какие товары участвуют → общий бюджет скидок → максимальный размер скидки. Почему это потенциально сильнее обычного промокода Допустим, товар стоит 5 000 ₽. Вы привыкли давать скидку 10%. 100 продаж = 50 000 ₽ скидочного бюджета. Но представим, что из этих 100 покупателей: 40 купили бы и без скидки; 30 достаточно было бы дать 5%; 30 действительно нужна скидка 10%. Тогда условная экономика: 40 × 0 ₽ = 0 ₽ 30 × 250 ₽ = 7 500 ₽ 30 × 500 ₽ = 15 000 ₽ Итого: 22 500 ₽ скидок вместо 50 000 ₽. Разница — 27 500 ₽ маржи. Это условный расчёт, но он отлично показывает саму механику. Как бы я готовилась к такому инструменту уже сейчас Не ждала бы, пока он откроется всем. Я бы заранее разделила ассортимент на три группы: 1. SKU с высокой маржой Там есть пространство для персонального дисконта. 2. SKU с хорошим трафиком, но слабой конверсией Самый очевидный кандидат для теста: спрос есть, покупке что-то мешает. 3. SKU, которые и так отлично продаются Вот здесь как раз скидку нужно давать осторожно. Есть риск просто подарить прибыль. И главное — считать не: «скидка увеличила продажи на 20%» а: дополнительная валовая прибыль после скидки / скидочный бюджет. Потому что рост заказов сам по себе ничего не значит. Можно увеличить продажи на 30% и одновременно заработать меньше. А дальше становится ещё интереснее Сейчас персональные скидки показываются в рекламных объявлениях на Поиске. Но Яндекс уже заявил, что в дальнейшем хочет распространить механику на органическую поисковую выдачу и рекомендации Алисы AI. То есть потенциальная цепочка становится такой: ИИ понимает намерение пользователя → подбирает товар → алгоритм определяет необходимую скидку → пользователь сразу видит персональную цену → переходит к покупке. И это уже серьёзный сдвиг в performance-маркетинге. Реклама начинает оптимизировать не только: кому показать объявление но и: какую цену показать конкретному человеку. Мой вывод Следующий этап e-commerce — не бесконечно повышать скидки. А научиться не давать скидку там, где она не нужна. Потому что самый дешёвый способ улучшить ДРР иногда вообще не связан с рекламой. Иногда достаточно перестать раздавать маржу всем подряд. 📌 Сохрани эту механику и проверь свой ассортимент уже сейчас: какие SKU действительно нуждаются в скидке для конверсии — а какие прекрасно продаются без неё? Вот там обычно и лежит несколько лишних процентов прибыли. Источник: официальный анонс Яндекса от 21 августа 2026 года.