Но дальше начинается самое интересное.
Но дальше начинается самое интересное. Допустим, из этих 240 человек: 24 совершили покупку. CR квалифицированного пользователя в заказ: 10%. Общая конверсия рекламного перехода в покупку: 3%. Теперь можно сравнивать эту связку с обычной рекламой, ведущей непосредственно на товар. ⸻ А сколько за такой трафик можно платить? Предположим, максимальный допустимый CPO: 700 руб. При 100 000 показов и 24 покупках максимальный рекламный расход: 16 800 руб. Следовательно, максимальный CPM: 168 руб. Формула: Max CPM = допустимый CPO × количество заказов / показы × 1 000. В нашем примере: 700 × 24 / 100 000 × 1 000 = 168 руб. Если фактический CPM: 120 руб. Расход: 12 000 руб. CPO: 500 руб. Если CPM: 250 руб. Расход: 25 000 руб. CPO: 1 042 руб. При одинаковой воронке первый вариант укладывается в экономику, второй — нет. Это расчётный пример, не результат реальной кампании. И здесь важно учитывать расходы на разработку и обслуживание бота, а не только рекламный бюджет. ⸻ Но я бы тестировала ещё одну гипотезу Обычная реклама товара против рекламы персонального подбора. Берём один ассортиментный кластер. Например женские спортивные брюки. Запускаем два предложения. Вариант А — товарный. «Спортивные брюки с высокой посадкой. Посмотрите модели». Вариант Б — консультационный. «Подберите спортивные брюки под рост, посадку и тип тренировок». В первом случае человек переходит к ассортименту. Во втором — сначала получает рекомендацию. И сравниваем не просто CTR. А полную воронку: рекламный расход → переход → выбор SKU → покупка → маржа после рекламы. Для собственного сайта заказы можно связать с рекламными кампаниями через аналитику. Для маркетплейсов атрибуция сложнее: клики из бота можно учитывать раздельно, но подтверждённые покупки потребуют дополнительных доступных инструментов аналитики и корректной проверки прироста. Сам факт перехода на карточку заказом не считается. ⸻ Есть ещё одна интересная возможность Telegram разрешает использовать специальные start-параметры при переходе в рекламируемого бота. Это позволяет передавать идентификатор рекламной связки и различать пользователей, пришедших из разных кампаний. Значит можно анализировать: Кампания А → сколько запустили бота → сколько прошли подбор. Кампания Б → сколько запустили бота → сколько прошли подбор. А затем отслеживать последующие действия внутри собственной воронки. Для внешнего трафика это ценно: мы получаем промежуточные события, которых зачастую не хватает при прямом переходе на маркетплейс. ⸻ Где я бы проверяла это в первую очередь Не на товарах, которые покупают импульсивно за 300 руб. А там, где человеку требуется помощь с выбором. Например: спортивная одежда — подобрать по тренировкам и посадке; косметика — выбрать средство по типу кожи и предпочтениям без медицинских обещаний; мебель — подобрать по размерам помещения; товары для животных — выбрать аксессуар по размеру питомца; бытовая техника — подобрать модель под бюджет и функции. При этом нужно проверять рекламные ограничения Telegram по конкретной товарной категории. Для части товаров, особенно связанных со здоровьем и пищевыми добавками, действуют специальные запреты. ⸻ И ещё один момент, который нельзя упускать Banner in Bot не означает: «Мы поймали пользователя прямо в момент, когда он ищет наш товар». Это было бы слишком красиво. Алгоритм таргетируется на аудиторию, но использование конкретного бота само по себе не доказывает покупательского намерения. Именно поэтому я бы не продавала в первом объявлении сложный товар. Я бы продавала полезное действие: «Подобрать». А уже после этого — товар. ⸻ Вывод У Telegram появляется дополнительный рекламный инвентарь, который можно использовать не только для покупки переходов. Но для e-commerce ключевая возможность здесь не в самом новом размещении. А в том, чтобы построить измеримый этап квалификации между рекламой и покупкой. Реклама → персональный выбор → подходящий SKU → заказ.