🤯 ИИ НАПИСАЛ СКУЧНУЮ ВАКАНСИЮ?
🤯 ИИ НАПИСАЛ СКУЧНУЮ ВАКАНСИЮ? Возможно, ему просто не хватило информации «Напиши вакансию менеджера по продажам». Всего 4 слова, и через несколько секунд искусственный интеллект выдаёт вполне ожидаемый текст: «Динамично развивающаяся компания приглашает в дружную команду активного и целеустремлённого менеджера по продажам. Мы предлагаем интересные задачи, достойную заработную плату и возможности профессионального роста…» Вроде бы всё правильно. Но такую вакансию можно разместить практически в любой компании. HR читает результат и разочарованно думает: Слишком банально. Слишком общо. Ничем не отличается от сотен других вакансий. Похоже, ИИ пока не умеет писать хорошие объявления. Но проблема часто не в искусственном интеллекте. Он просто ничего не знает о вашей вакансии. Он не знает: — чем занимается компания и кому продаёт свои продукты; — почему появилась эта должность; — какого результата ждёт руководитель; — что сотрудник будет делать каждый день; — какие требования действительно обязательны, а какие просто пожелания; — что может заинтересовать сильного кандидата; — чем предложение компании отличается от десятков похожих; — как в компании принято общаться с сотрудниками и кандидатами. Нейросеть не читает мысли руководителя и HR. Когда ей не хватает фактов, она заполняет пробелы наиболее вероятными формулировками. А наиболее вероятные формулировки — это как раз те самые: «дружный коллектив», «интересные задачи», «амбициозные цели», «конкурентная заработная плата». Чем меньше конкретной информации получает ИИ, тем больше шаблонов появляется в результате. Поэтому перед тем, как просить нейросеть написать вакансию, стоит собрать хотя бы семь блоков информации. ⚡️1. Контекст бизнеса Чем занимается компания, кто её клиенты, на каком рынке она работает и какие задачи решает сейчас? ⚡️2. Цель должности Зачем компании нужен этот сотрудник? Какой бизнес-результат должен появиться благодаря его работе? ⚡️3. Реальные задачи Что человек будет делать не «в целом», а ежедневно, еженедельно и ежемесячно? ⚡️4. Ожидаемый результат По каким признакам через 3 или 6 месяцев руководитель поймет, что нанял подходящего специалиста? ⚡️5. Критерии отбора Что обязательно, что желательно, чему можно научить, а какие факторы станут причиной отказа? ⚡️6. Мотивация кандидата Почему сильному специалисту должно быть интересно именно это предложение? ⚡️7. Тон коммуникации Как компания хочет звучать: официально, дружелюбно, энергично, сдержанно, экспертно? Только после этого ИИ сможет подготовить рабочее описание вакансии, которое соответствует реальной должности, помогает привлечь подходящих людей и сразу задает правильные критерии для дальнейшего отбора. И здесь есть важный момент: ❗️Даже самый подробный “волшебный промпт” не заменит профессионально собранную заявку на подбор. ИИ ускоряет работу с информацией. Но определить, какая информация действительно нужна, задать руководителю правильные вопросы и увидеть противоречия — задача HR. Поэтому мой будущий модуль «ИИ для подбора персонала» будет не коллекцией из 100 готовых промптов. Я хочу показать, как соединить HR-методологию и возможности искусственного интеллекта, чтобы получать результат, который можно использовать в реальной работе. Сохраните этот небольшой чек-лист и посмотрите на свою последнюю заявку на подбор. Все ли 7 блоков информации в ней есть? А завтра я покажу, как одна правильно собранная заявка может превратиться сразу в несколько готовых инструментов для работы с вакансией.