ИИ НЕ ЗАМЕНИТ ВСЕХ.
ИИ НЕ ЗАМЕНИТ ВСЕХ. НО МОЖЕТ ПОЛНОСТЬЮ ИЗМЕНИТЬ КАРЬЕРНУЮ ЛЕСТНИЦУ. Harvard Business Review опубликовал исследование о влиянии генеративного ИИ на рынок труда. Нам показался интересным вывод о том, как ИИ изменит путь человека от новичка до эксперта. Исследователи показывают сразу несколько связанных между собой изменений. 1️⃣ Вход в профессии станет разным. Для части специалистов ИИ значительно снизит порог входа. Например, сетевым администраторам, менеджерам по строительству, специалистам по логистике и складам будет проще освоить профессию. ИИ поможет быстрее разобраться в сложной технической информации, подскажет решения и ускорит обучение. Но для других профессий произойдет обратное. Программисты, веб-дизайнеры, менеджеры проектов традиционно начинали карьеру с большого количества относительно простых задач. И именно эти задачи сегодня быстрее всего берет на себя ИИ. 2️⃣ Новичкам станет сложнее расти. Чтобы стать экспертом, сначала нужно было пройти длинный путь через большое количество практических задач. Теперь этот путь становится короче… но одновременно исчезает сама возможность получить необходимый опыт. Если ИИ выполняет работу младших специалистов, то где будущие эксперты будут учиться? 3️⃣ Начнет меняться организационная структура компаний. Если компаниям требуется меньше сотрудников начального уровня, то постепенно меняется и привычная организационная пирамида. Раньше структура выглядела так: несколько руководителей — десятки специалистов — большое количество новичков. Теперь она становится гораздо более плоской. Количество младших позиций сокращается, и вместе с ними уменьшается число руководителей среднего звена, потому что управлять становится просто некем. А значит, привычных ступеней карьерного роста тоже становится меньше. 4️⃣ И именно поэтому резко возрастает ценность опытных специалистов. Это, пожалуй, самый неожиданный вывод исследования. Пока многие говорят, что ИИ обесценит экспертов, Harvard Business Review приходит практически к противоположному выводу. ❗️Если вырастить нового эксперта становится сложнее, значит, возрастает ценность тех, кто уже обладает опытом. ✓ Носителей уникальных знаний. ✓ Людей, которые понимают бизнес-контекст. ✓ Специалистов, умеющих принимать решения там, где ИИ пока бессилен. Что это означает для HR? Мне кажется, именно здесь начинается новая роль HR. Уже недостаточно просто нанять человека, нужно ответить на гораздо более сложные вопросы: Как обучать молодых сотрудников, если привычной практики становится меньше? Как сохранять и передавать знания опытных специалистов? Как выстроить новые карьерные маршруты в более «плоской» организации? И самое главное. Как удержать экспертов, которые становятся для бизнеса всё более ценным активом? Возможно, через несколько лет главным дефицитом на рынке будут уже не специалисты с навыками работы в ИИ. А люди, которые сумели пройти путь до настоящей экспертизы. 🔴 А как вы думаете, согласны ли вы с этим выводом? Или искусственный интеллект, наоборот, позволит вырастить сильных специалистов быстрее?