Человек + ИИ | Нейросети для жизни и бизнеса
IT и технологии
Канал: https://max.ru/channel_neurium Показываю, как использовать нейросети в жизни, работе, контенте и продажах. Эксперименты и реальные выводы — без громких обещаний.
Загружаем канал…
Сайт использует cookie для работы и аналитики. Мы используем файлы cookie для работы сайта и аналитики посещаемости. Подробнее в ПодробнееПолитике обработки данных и Правилах.
IT и технологии
Канал: https://max.ru/channel_neurium Показываю, как использовать нейросети в жизни, работе, контенте и продажах. Эксперименты и реальные выводы — без громких обещаний.
Типичные обещания: что стоит услышать между строк. После разбора рынка логично посмотреть, как ИИ-решения продают бизнесу. Формулировки обычно звучат привлекательно: «работает 24/7»; «увеличивает продажи»; «быстро запускается»; «берёт на себя часть работы менеджера»; «автоматизирует обращения клиентов». И здесь важно не впадать в другую крайность. Сильное обещание само по себе ещё не означает, что вас пытаются обмануть. Маркетинг и должен показывать преимущества продукта. Но предпринимателю полезно понять, что именно стоит за красивой формулировкой. Возьмём обещание: «ИИ отвечает клиентам 24/7». Звучит хорошо. Но дальше появляются практические вопросы. На какие обращения агент сможет отвечать самостоятельно? Откуда он получает цены, условия и другую рабочую информацию? Чт…
Читать целикомКак из задачи получается ИИ-агент: весь метод на одном примере До этого мы последовательно разобрали аудит бизнеса, логику сценариев, интеграции и контроль качества. Теперь соединим эти части на одной условной задаче — первичной обработке обращений клиентов. Первый шаг — точно определить работу. Фраза «нужен ИИ для продаж» слишком широкая. Понятная задача звучит иначе: получить обращение, понять вопрос клиента, предоставить разрешённую информацию, собрать необходимые данные и передать подготовленную заявку менеджеру. У такой работы есть начало, последовательность действий и конкретный результат. Второй шаг — установить границы. Агент начинает работу после входящего сообщения. Заканчивает её, когда ответил по утверждённой информации, создал заявку или передал нестандартный вопрос …
Читать целикомИнтеграции: когда ИИ начинает работать внутри бизнеса. Логику сценариев мы уже разобрали. Агент может определить тип обращения, понять, каких данных не хватает, выбрать следующее действие и при необходимости передать вопрос человеку. Но одной логики недостаточно. Пока агент существует отдельно от рабочих инструментов компании, часть процесса всё равно остаётся на сотруднике. Допустим, клиент написал в мессенджер. Агент ответил на вопрос, уточнил имя, телефон и нужную услугу. После этого информацию требуется сохранить, создать заявку и сообщить менеджеру. Если интеграций нет, человек вручную копирует данные из переписки в таблицу или CRM, создаёт задачу и пересылает информацию коллегам. Получается, ИИ обработал разговор, но не завершил рабочий маршрут. Интеграция решает именно эту …
Читать целикомЧерез год ИИ перестанет быть отдельным инструментом. Попробуем посмотреть не на пять или десять лет вперёд, а всего на один год. Без фантастики. Без разговоров о полностью автономных компаниях. Если нынешнее направление сохранится, самое заметное изменение будет довольно простым: ИИ начнёт уходить из отдельного окна внутрь обычной работы бизнеса. Сегодня человек часто сам открывает нейросеть, пишет запрос, получает ответ, переносит результат в другой сервис и продолжает работу вручную. Через год всё больше таких действий может выглядеть иначе. Клиент отправил сообщение. Система определила тип обращения. Если информации достаточно — подготовила ответ. Если чего-то не хватает — запросила данные. Если требуется заявка — сохранила её и передала дальше. Если ситуация выходит за уст…
Читать целикомКто выиграет рынок: не тот, у кого больше ИИ, а тот, кто лучше перестроит работу. В прошлом посте мы говорили о том, что через год сам факт наличия ИИ уже вряд ли будет серьёзным преимуществом. Нейросети становятся доступнее. Инструментов больше. Готовых решений тоже. Тогда за счёт чего один бизнес будет сильнее другого? На мой взгляд, выиграет не тот, кто подключит больше нейросетей, а тот, кто лучше организует вокруг них работу. Допустим, две компании используют примерно одинаковый ИИ. В первой менеджер получает сообщение клиента, сам копирует его в нейросеть, получает ответ, переносит данные в CRM, создаёт задачу и передаёт информацию дальше. ИИ есть, но сам процесс почти не изменился. Во второй компании маршрут уже выстроен: обращение поступает; агент понимает тип вопроса; и…
Читать целикомРазбор рынка: под словом «ИИ-агент» сегодня продают очень разные решения. После вопросов подрядчику полезно посмотреть шире — на сам рынок. Потому что проблема предпринимателя сегодня уже не в том, что ИИ-решений мало. Скорее наоборот: вариантов становится всё больше. По данным Yandex Cloud, к марту 2026 года российские компании запустили на Yandex AI Studio более 7,5 тысячи ИИ-агентов, а самой платформой пользовались более 40 тысяч клиентов. Среди распространённых направлений компания называет техническую поддержку, финансовые консультации и HR-процессы. Это статистика самого поставщика, но она хорошо показывает масштаб интереса бизнеса к агентным решениям. Одновременно развиваются другие российские платформы. Cloud.ru развивает сервис AI Agents и отдельную категорию агентов в своём…
Читать целикомЯ бы специально попытался сломать своего бота перед запуском. Серьёзно. Когда бот уже настроен, очень легко проверить его на удобных вопросах: — сколько стоит? — как записаться? — где вы находитесь? — какие услуги есть? Он отвечает нормально, все довольны, можно запускать. Но клиент не обязан задавать вопросы так, как удобно системе. Он может написать с ошибками. Смешать несколько вопросов в одном сообщении. Попросить то, чего вообще нет. Начать спорить. Передумать на середине диалога. Задать вопрос, на который у бота нет данных. И вот тут начинается настоящий тест. Я бы перед запуском специально устроил боту небольшой краш-тест. Не проверял бы, умеет ли он отвечать на правильные вопросы. Это мы и так знаем. Я бы смотрел, что он делает, когда вопрос неправильный. Например: «А е…
Читать целикомПрайс обновили. А бот продолжает продавать по старой цене. Ситуация вполне реальная. Допустим, сегодня вы поменяли стоимость услуги. Менеджер уже знает новую цену, на сайте её исправили, в прайсе тоже всё актуально. А бот клиенту отвечает по-старому. Почему? Потому что для него ничего не изменилось. Если сказать простыми словами, бот работает не с тем, что сейчас происходит у вас в бизнесе, а с теми данными, которые ему дали. И вот здесь начинается интересный момент. Сам бот может работать нормально. Он не «сломался», не начал фантазировать и не перепутал цифры. Просто источник, из которого он берёт информацию, остался старым. То есть произошло три вещи: — данные в бизнесе изменились; — система об этом не узнала; — никто не проверил, что после обновления бот отвечает уже по новы…
Читать целикомОткуда ИИ вообще должен знать цены и условия моего бизнеса? Иногда от ИИ ждут немного странных вещей. Подключили бота к сайту или мессенджеру — и вроде бы он теперь должен сам знать: — сколько стоит услуга; — какие сейчас скидки; — сколько длится доставка; — что входит в тариф; — какие условия действуют сегодня. Но откуда ему всё это знать? Сам по себе ИИ ваш бизнес не изучает. Если сказать простыми словами, ему нужен источник информации. Это может быть: — таблица с ценами; — база знаний; — CRM; — сайт; — внутренний документ; — каталог услуг. И вот здесь начинается самое интересное. Допустим, стрижка в салоне стоила 1500 рублей. Эта цена записана в базе, которой пользуется бот. Потом владелец поднял цену до 1800 рублей. На сайте цену поменяли. В прайсе помен…
Читать целикомБот ответил правильно. Клиенту от этого не стало легче. Вот вроде обычная ситуация. Клиент пишет боту: — Можно перенести запись на завтра? Бот отвечает: — Для переноса записи перейдите в раздел «Мои записи» и выберите функцию «Изменить». Всё правильно? Конечно правильно. Информация верная, ответ дан быстро, бот ничего не перепутал. Только вот клиенту от этого особо легче не стало. Ему теперь самому нужно искать нужный раздел, смотреть свободное время, разбираться, куда нажимать. То есть бот ответил, но задачу до конца не решил. А теперь другой вариант. — Можно перенести запись на завтра? — Да. На завтра свободно в 14:00 и 17:30. Какое время вам удобнее? Вроде разница небольшая. Но на самом деле разница есть. Во втором случае человеку уже понятно, что делать дальше. Ему не …
Читать целикомЧТО МОЖНО ПОРУЧИТЬ ИИ ЭКСПЕРТУ, КОТОРЫЙ РАБОТАЕТ ОДИН. Когда человек работает один, у него есть одна неприятная особенность бизнеса: все роли тоже приходится выполнять одному. Сегодня ты эксперт. Через десять минут отвечаешь клиенту. Потом готовишь пост. Ищешь информацию. Собираешь документ. Возвращаешься к клиенту. Проверяешь, ничего ли не забыл. И где-то между всем этим ещё желательно заниматься той работой, за которую тебе вообще платят. Поэтому мне сейчас особенно интересен ИИ не как «замена сотрудника», а как помощник именно для человека, который работает сам на себя. Но я бы не поручал ему всё подряд. Для себя я смотрю на три вещи. Первое — помощник должен понять запрос. Допустим, клиент пишет: «Мне нужна консультация, но сначала хочу понять, подойдёт ли мне вообще ваш формат».…
Читать целикомХотел сделать быстрее с ИИ. В итоге потратил больше времени. Есть ситуации, после которых особенно хорошо понимаешь одну простую вещь: ИИ не всегда экономит время. Иногда он очень убедительно помогает его потратить. У меня как раз был такой случай. Нужно было поправить одну небольшую деталь на картинке. Я подумал: сейчас быстро исправлю через ИИ и пойду дальше. Казалось бы, задача простая. Поправить один элемент. И всё. Но получилось иначе. Сначала изменилось то, чего я вообще не просил менять. Потом пришлось возвращать предыдущий вариант. После следующей правки появилась уже другая ошибка. Исправили её — заметил ещё одну. И в какой-то момент я поймал себя на мысли: если бы я сразу нормально поставил задачу или просто сделал часть работы вручную, возможно, уже давно закончил…
Читать целиком