Я попробовал поручить ИИ задачу без нормального объяснения. Вот что получилось.
Я попробовал поручить ИИ задачу без нормального объяснения. Вот что получилось. Иногда хочется проверить простую вещь. Не писать длинный промпт, не расписывать условия, а просто сказать ИИ: «Вот картинка. Поправь её». Вроде человек понял бы из предыдущего разговора, что именно меня не устраивает. ИИ тоже что-то понимает. Но дальше начинается самое интересное. У меня это уже было при работе с изображениями. Нужно поправить одну деталь. Получаешь новый вариант — а вместе с нужной правкой изменилось что-то ещё. Плашка съехала. Цвет руки стал другим. Исправили руку — потом обнаружилось, что на картинке уже разные наушники. И в какой-то момент возникает логичный вопрос: почему он вообще полез туда, куда его не просили? А потом смотришь на собственную постановку задачи и понимаешь: потому что я толком не сказал, куда можно лезть, а куда нельзя. То есть было примерно так: «Поправь левую руку на картинке». Для меня в этой фразе автоматически подразумевается: остальное изображение не менять. Лицо оставить. Текст оставить. Композицию оставить. Товар оставить тем же. Изменить только руку. Но для ИИ это всё лучше проговорить. Поэтому следующая постановка уже выглядит иначе: «Редактируем готовое изображение. Измени только цвет левой кисти мужчины, чтобы он совпадал с естественным оттенком второй руки. Не меняй лицо, одежду, позу, текст, фон, композицию, товары и остальные элементы изображения». Задача стала длиннее. Но главное — она стала понятнее. И вот здесь для меня важен не сам промпт. Я не хочу делать из этого очередную историю: «Запомните 10 правил, и ИИ больше никогда не ошибётся». Ошибётся. Даже с хорошей постановкой. Но когда результат получается странным, я теперь сначала смотрю не на ИИ, а на собственный запрос. Что именно я попросил? Что оставил у себя в голове? Какие вещи для меня были «и так очевидны», но я их вообще не написал? Вот на таких мелочах и начинается большая часть переделок. Особенно когда задача не совсем простая. Поэтому мой вывод сейчас очень приземлённый: если ИИ сделал ерунду, не спешите сразу исправлять его результат. Сначала ещё раз прочитайте собственную задачу. Иногда быстрее переписать один запрос, чем потом пять раз исправлять последствия первого. Возьмите любой свой запрос, после которого результат вам не понравился. И попробуйте посмотреть на него как будто вы видите эту задачу впервые. Понятно ли из текста, что именно нужно сделать — и что точно нельзя менять? Вот это я бы и проверил в первую очередь.