ИИ работает. Но почему результата всё равно нет?
ИИ работает. Но почему результата всё равно нет? В прошлом посте мы выяснили, что искусственный интеллект сегодня доступен практически каждому. Но тогда возникает логичный вопрос: Почему одни получают с его помощью нормальный результат, а другие пробуют несколько раз и разочаровываются? Причина чаще всего не в самом ИИ. Посмотрите, как обычно происходит работа. Человек открывает нейросеть и пишет: «Создай продающий пост». ИИ выдаёт текст. Текст вроде бы неплохой. Но он не подходит под аудиторию, не учитывает особенности бизнеса и звучит слишком общо. Человек просит переделать. Получает ещё один вариант. Потом закрывает нейросеть и решает, что она пишет плохо. Но откуда ИИ должен знать: — кому вы продаёте; — что именно вы предлагаете; — чем ваш продукт отличается; — каким должен быть результат; — какие слова можно использовать, а какие нельзя? Нейросеть не знает ваш бизнес так, как знаете его вы. Она работает только с той информацией, которую получила. Общий запрос даёт общий ответ. Неполная задача даёт случайный результат. А когда каждую новую работу приходится начинать с нуля, никакой стабильности не будет. Сегодня ИИ написал хорошо. Завтра — хуже. Послезавтра — совсем не то. И человек снова меняет запросы, ищет новые шаблоны или переходит на другую нейросеть. Хотя проблема находится не в сервисе. Просто инструменту не объяснили, что именно он должен делать и по каким правилам оценивать результат. Представьте нового сотрудника, которому сказали: «Сделай нам продажи». Без информации о продукте. Без понимания клиентов. Без примеров. Без порядка действий. Вряд ли от него стоит ждать точного результата с первой попытки. С искусственным интеллектом происходит то же самое. Сам факт, что у вас есть нейросеть, ещё ничего не меняет. Результат появляется не тогда, когда вы открыли ИИ. А тогда, когда смогли поставить ему понятную задачу и перестали каждый раз начинать работу заново. Дневник предпринимателя.