ИИ есть у многих. Почему результат получают не все?
ИИ есть у многих. Почему результат получают не все? Вот и закончился первый сезон нашего «Дневника предпринимателя» (начало - здесь). За эти 30 дней мы прошли довольно большой путь. Начиналось всё с обычной ситуации. Предприниматель весь день занят. Отвечает на сообщения. Уточняет детали. Отправляет материалы. Собирает заявки. Возвращается к перепискам. Снова отвлекается. И постепенно начинает понимать, что проблема не только в количестве работы. Проблема ещё и в том, что большая часть этой работы постоянно повторяется. Потом мы подошли к теме нейросотрудника. Разобрали, что это не робот из фильма. Не волшебная кнопка. Не замена всем людям. И не просто ChatGPT, которому написали несколько команд. Если сказать простыми словами, нейросотрудник — это цифровой исполнитель, которому определили конкретную роль, задачи и понятный порядок действий. Он может принимать входящие обращения. Отвечать на типовые вопросы. Уточнять информацию. Собирать заявки. Записывать на консультацию. Передавать данные дальше. Помогать с другими повторяющимися процессами. Мы поговорили о времени. О деньгах. О рутине. О первом желании внедрить такую систему. И о главном возражении: «Я в этом не разбираюсь». Но на этом тема только начинается. Потому что после первого знакомства появляется более серьёзный вопрос. На сегодняшний день нейросети доступны почти каждому. Можно открыть ChatGPT. Написать запрос. Получить текст. Составить ответ клиенту. Придумать публикацию. И вроде бы ИИ уже используется. Но почему тогда один человек получает отдельные ответы, а другой создаёт работающего нейросотрудника? Почему у одного всё заканчивается набором промптов, а у другого появляется понятная система? Почему одни внедрения помогают бизнесу, а другие быстро забрасываются? Вот об этом и будет второй сезон. Он называется: «Эпоха нейросотрудников» В следующие 30 дней мы пойдём глубже. Сначала разберём новый конфликт. Почему ИИ уже есть почти у всех, а нормального результата всё равно нет. Потом посмотрим, почему ChatGPT сам по себе ещё не является сотрудником. Почему промпты не всегда спасают ситуацию. Какие ошибки чаще всего допускаются при внедрении. Дальше разберём, как создаётся агент. С чего начинается аудит бизнеса. Как строится логика сценариев. Для чего нужны интеграции. Почему без контроля качества даже хорошая идея может работать неправильно. Отдельно поговорим о выборе специалиста. На что смотреть. Какие вопросы задавать. Какие обещания должны насторожить. И кому вообще можно доверять такую работу. Обратите внимание на один важный момент. Во втором сезоне я не собираюсь превращать эту тему в набор сложных технических терминов. Будем двигаться так же, как и раньше. Спокойно. Пошагово. На понятных примерах. Сначала разберём проблему. Потом посмотрим, где обычно ошибаются. Дальше — как должно быть устроено правильно. На мой взгляд, именно сейчас начинается самый важный этап. Первый сезон отвечал на вопрос: «Что такое нейросотрудник?» Второй будет отвечать на другой: «Что нужно сделать, чтобы он действительно стал рабочей частью бизнеса?» Завтра начинается новый сезон. И начнём мы с противоречия, которое сегодня можно увидеть почти везде. ИИ есть у многих. Инструменты доступны. Промптов тысячи. А заметного результата всё равно нет. Почему так происходит? С этого и начнём. Сезон 2 — «Эпоха нейросотрудников».