В апреле спутник дистанционного зондирования Yam-9 впервые в истории самостоятельно обн...
В апреле спутник дистанционного зондирования Yam-9 впервые в истории самостоятельно обнаружил заданный объект на Земле без участия аналитиков. Это стало первым случаем применения модели визуально-языкового анализа на орбите, демонстрирующим, как ИИ может изменить возможности космических аппаратов. Обычно спутники передают данные на Землю для обработки. Yam-9, созданный компанией Loft Orbital, показал способность самостоятельно анализировать области по запросам на естественном языке. В основе ПО — модель Gemma 3 от Google DeepMind, работающая на ограниченном оборудовании. Она объединяет понимание контекста с анализом изображений. Модель успешно классифицировала данные на границе природы и деятельности человека, а также идентифицировала инфраструктуру у железнодорожных узлов. Loft Orbital создает платформы для сторонних заказчиков, работая по модели «инфраструктура как услуга». Yam-9 запущен осенью 2025 года как пилотный проект по ИИ. Для обработки используется графический процессор Nvidia Jetson Orin AGX. Конечная цель компании — группировка из 50–100 спутников для покрытия Земли в реальном времени. Сейчас на орбите работает 12 таких аппаратов. Другие компании, включая Planet Labs и Kepler Communications, также планируют внедрять подобные технологии. VLM могут значительно повысить эффективность исследований, выполняя первичную сортировку данных на орбите и снижая объем информации для обработки на Земле. Опыт развертывания VLM повлияет на создание более масштабной вычислительной инфраструктуры в космосе, особенно в управлении питанием и памятью.