🔥 Стажировка в НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана: работа с большими языковыми моделями (... — 4 июня 2026 г. в 12:57:31.758
🔥 Стажировка в НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана: работа с большими языковыми моделями (LLM) НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана приглашает студентов на стажировку в подразделение по разработке больших языковых моделей (LLM). 📌 На базе Центра реализуются масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупного федерального заказчика. Основное направление работы — разработка и внедрение решений на основе LLM. Чем предстоит заниматься: 🔹 Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения. 🔹 Собирать, обрабатывать и анализировать данные для систем искусственного интеллекта. 🔹 Разрабатывать цифровые ИИ-технологии в области NLP: классические алгоритмы, LLM, промпт-инжиниринг, дообучение моделей, RAG и мультиагентные системы. 🔹 Создавать ИИ-агентов на LangChain и других инструментах. 🔹 Разрабатывать базы знаний и внедрять RAG-подходы. 🔹 Работать над специализированными модулями мультиагентных систем (генерация документов, анализ новостного фона, задачи Text2SQL). 🔹 Интегрировать ИИ-агентов с backend-сервисами и инфраструктурой проекта. 🔹 Исследовать и применять современные подходы в области ИИ. 🔹 Тестировать и оптимизировать программные решения. Вам подойдет стажировка, если вы: ✅ Студент 3 курса и старше по направлениям, связанным с ИТ и искусственным интеллектом. ✅ Владеете Python и основными ML-библиотеками. ✅ Планируете развиваться в сфере Data Science и AI. ✅ Интересуетесь современными технологиями LLM. ✅ Умеете организовывать свою работу и соблюдать сроки. Будет преимуществом: 🔸 Pet-проекты в области LLM, RAG, ML и смежных направлений. 🔸 Научно-исследовательский опыт и навыки подготовки отчетов, статей и заметок. 🔸 Участие в профильных соревнованиях и хакатонах. Что ждет участников: 1️⃣ Работа над социально значимыми проектами. 2️⃣ Стажировка продолжительностью 2 месяца. 3️⃣ Возможность трудоустройства в штат НОЦ по итогам стажировки. 4️⃣ Частичная занятость и гибкий график, совместимый с учебой. 5️⃣ Офис в пешей доступности от станции метро «Бауманская». Контакты для связи: Татьяна Волкова 📞 +7 (903) 286-08-49 💬 Telegram: @bmstu_tatyana 📧 volkova.t@bmstu.ru