Как ИИ помогает при нехватке данных в базе знаний? Каким образом использует данные с ве...
Как ИИ помогает при нехватке данных в базе знаний? Каким образом использует данные с вебинаров и встреч без расшифровок? Можно ли избежать высоких затрат на кастомизацию LLM-моделей? ⚡️Об этом и не только рассказал директор по одному из наших продуктов: платформе для управления знаниями . Например, вот как он объясняет пользу ИИ-агентов: Предположим, юристу нужно подготовить справку о потенциальных рисках при заключении сделки с новым контрагентом. Для этого нужно использовать внутренние регламенты компании и шаблоны договоров, нормативно-правовую базу и данные о потенциальном партнере: актуальный статус контрагента в ЕГРЮЛ, наличие судебных споров с его участием, решения арбитражных судов по аналогичным делам, сведения об исполнительных производствах. Все эти данные находятся в разных системах: базе знаний, правовых порталах, базах ФНС и так далее. Еще сюда же можно добавить CRM — оттуда можно получить сведения о предыдущих взаимодействиях с контрагентом. Вместо того чтобы вручную обходить несколько учётных систем и собирать разрозненные данные, юрист делегирует эту работу ИИ-агентам. Они самостоятельно обратятся к необходимым источникам, извлекут актуальную информацию и обработают её в соответствии с заданным промптом, чтобы затем передать LLM-модели для подготовки структурированного заключения, готового для дальнейшего использования в работе. О других трендах ИИ в управлении знаниями читайте по ссылке 👉 https://ict-online.ru/interview/Dmitrii-Lakitonov-InKnowledge-Baza-znanii-stanovit-sya-polnotsennym-uchastnikom-rutinnykh-protsessov-i-prevrashcheniye-yeye-v-II-platformu-otkroyet-biznesu-novyye-vozmozhnosti-322738 !