Многие университеты понимают значимость данных в управлении, но для каких областей анал...
Многие университеты понимают значимость данных в управлении, но для каких областей аналитика подходит лучше всего? Рассмотрим три направления: 1. Образовательная аналитика (чтобы получить представление об обучающихся и образовательной среде) и интеллектуальный анализ образовательных данных (чтобы обнаружить скрытые закономерности, которые могут помочь улучшить образовательные процессы). Университет Дерби в Соединенном Королевстве собирает информацию по 29 показателям, чтобы оценить вовлеченность и успеваемость студентов. На основе данных университет определяет, на каких курсах студенты испытывают сложности, а на каких достигают высоких результатов. Это позволяет обмениваться успешными методами обучения и корректировать образовательную политику. 2. Оптимизации управления университетом: сбор данных для оценки эффективности использования доступных ресурсов: таких как физическая инфраструктура, распределение финансов. Проект «Инструменты для умного кампуса» Делфтского технического университета (Нидерланды) разработан для оптимизации использования ресурсов. Анализ данных позволяет более эффективно управлять помещениями и прогнозировать потребности, автоматически регулировать освещение и температуру, следить за состоянием оборудования и выявлять неисправности. 3. Оценка научной продуктивности и определение приоритетных научных областей университета. Например, это поможет выявлять тенденции, искать потенциальные научные коллаборации, идентифицировать проблемы и принимать решения в научной политике университета, а также управлять академической карьерой исследователей. В Мельбурнском университете (Австралия) внедрена система «Minerva Access» для оценки научной продуктивности исследователей. Система собирает данные о публикациях, цитированиях, грантах и других научных достижениях исследователей. Анализ этих данных позволяет определить влияние исследователей на их научные области, а также выявить потенциальные возможности для научных коллабораций и сотрудничества. Как выстроить эффективную систему работы с данными в университете, читайте в разделе «О чем я говорю, когда говорю об аналитике» Виктории Рамесбергер для доклада «Архитектура трансформации университета»