А вы задумывались, что может затормозить выход новой версии базы данных, в которую пол-...
А вы задумывались, что может затормозить выход новой версии базы данных, в которую пол-интернета упирается? Оказывается, не нехватка фич и не споры в комьюнити, а банально то, что чинить не успевают. Postgres 19 задержали, потому что ИИ-ревьюеры нашли в коде больше багов, чем команда способна пофиксить до релиза. Новость набрала 131 балл на HN и 43 комментария, что для базоданных-темы прилично, видно многих зацепило. И тут забавный разворот. Все последние пару лет боялись одного: что ИИ пропустит критичный баг, не заметит того, что заметил бы опытный ревьюер, и в прод уедет мина. А по факту проблема оказалась ровно обратная. ИИ стал настолько дотошным ревьюером, что завалил людей находками. Условно, раньше ревью было узким местом из-за того, что людей мало и они не все видят. Теперь узкое место другое - находок стало больше, чем ресурса их обработать. По сути это тот же эффект, что бывает при внедрении ИИ в любую проверку качества, будь то код, тексты или договоры. Пока ИИ ищет поверхностно, он вроде помогает. Как только начинает копать по-настоящему, выясняется, что людей, способных разгрести его выводы, в команде физически не хватает. Мусора на входе стало меньше, зато на выходе образовалась очередь из того, что раньше вообще никто бы не заметил. Для опенсорса это отдельная головная боль, потому что там и так ограниченный круг мейнтейнеров, которые физически могут что-то смержить. Получается, что ИИ ускорил поиск проблем, но не ускорил автоматически их починку, и вот эта разница сейчас и давит на сроки. https://www.theregister.com/databases/2026/10/16/postgres-19-delayed-after-ai-reviewers-find-more-bugs-than-humans-can-fix/5303471 Вот думаю, через год такой сценарий станет нормой почти для любого крупного опенсорс-проекта: не дефицит кода будет задерживать релизы, а дефицит людей, готовых разбирать то, что накопал ИИ.
Канал в каталоге Максиметера
1 225 подписчиков · IT и технологии