Спросить ИИ, как ответили бы ваши клиенты, это примерно как:
Спросить ИИ, как ответили бы ваши клиенты, это примерно как: выбрать вино по описанию на этикетке, не открывая бутылку; подобрать обувь по фото ноги; отрепетировать переговоры с другом, который «примерно знает» вашего контрагента. Похоже на правду и мимо ровно в том месте, ради которого всё затевалось. Pew Research проверили это на цифрах. Собрали «цифровых двойников» реальных участников своей панели на Claude Opus 4.6, по демографии и прошлым ответам, и задали почти 300 вопросов в три волны. В среднем двойники промахнулись на 12,4 процентных пункта от живых людей. По отдельным группам хуже: 16 пунктов у республиканцев, 15 у чернокожих американцев, 14 у латиноамериканцев. Сами Pew пишут коротко: опросы лучше оставить людям. Модель отвечает так, как в среднем отвечают такие люди по её представлению. А бизнесу нужны как раз отклонения от среднего: что бесит, за что платят, где не поняли. Они и теряются. В кастдеве ИИ мне реально помогает в другом: придумать вопросы и найти среди них наводящие, расшифровать десятки разговоров, разложить по темам, заметить, что пять человек споткнулись на одном слове. Отвечать за людей - нет. https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/09/30/can-ai-stand-in-for-human-survey-takers-not-really/ ИИ в исследовании это помощник интервьюера, а не респондент )
Канал в каталоге Максиметера
1 198 подписчиков · IT и технологии