💡 ИИ внезапно стал дорогим — 22 июня 2026 г. в 10:30:00.463
💡 ИИ внезапно стал дорогим В 2026 году ИИ, который компании воспринимали как безграничный ресурс, превратился в заметную статью расходов, пишет газета Handelsblatt. ➡️ Переломным моментом стало изменение модели оплаты популярных ИИ-инструментов. Так, в начале июня Microsoft ввела сменила модель оплаты для своего популярного инструмента GitHub Copilot: вместо единого тарифа компании теперь платят за каждый токен — единицу информации, которую обрабатывает модель. В профессиональном сообществе даже появился термин «ажиотаж вокруг токенов» (Token Panic), отражающий реакцию разработчиков на неожиданно выросшие счета. Масштаб проблемы хорошо иллюстрирует опыт немецкого ИТ-интегратора Adesso. С декабря потребление токенов в компании выросло почти в сто раз. А Uber за несколько месяцев исчерпал годовой бюджет на ИИ, при этом руководство компании не смогло обнаружить очевидной связи между активным использованием ИИ и дополнительной ценностью для клиентов. ↗️ Ситуация стала следствием стремительного развития программирования с участием агентов (agentic engineering). После технологических прорывов осенью 2025 года инструменты вроде Claude Code и Codex научились самостоятельно выполнять значительную часть задач по разработке программного обеспечения. И среди разработчиков распространилось понятие tokenmaxxing — стремление задействовать как можно больше вычислительных ресурсов для ускорения работы. Большую популярность обрела шутка, что удаление файла с помощью одной из самых мощных ИИ-моделей — все равно что прикуривать сигару огнеметом. ❗️ При этом большинство организаций пока плохо понимают собственную ИИ-экономику, отмечает Handelsblatt. Согласно исследованию KPMG, лишь 26% компаний имеют полное представление о своих расходах на искусственный интеллект. Еще 50% лишь частично понимают масштаб расходов, а 22% узнают о затратах лишь после получения счета. ➡️ В результате компании начинают управлять токенами так же, как трудовыми, энергетическими и финансовыми ресурсами. Например, предоставляют командам фиксированные бюджеты на ИИ. Одновременно бизнес ищет способы снизить зависимость от дорогостоящих универсальных моделей — за счет небольших специализированных решений и локальных моделей, работающих на собственной инфраструктуре. По мнению Handelsblatt, это свидетельствует о начале нового, более зрелого этапа развития рынка ИИ. #Технологии #ИИ