Сравнение клинических решений, принимаемых искусственным интеллектом и медицинскими спе... — 28 декабря 2025 г. в 21:06:47.614
Сравнение клинических решений, принимаемых искусственным интеллектом и медицинскими специалистами, у пациентов с синкопе. Актуальность. Искусственный интеллект (ИИ) может повысить результативность и точность диагностики при синкопальных состояниях. Цель. Цель данного исследования — сравнить модель Generative Pretrained Transformer 4-Omni (GPT-4o) с медицинскими специалистами (МС) в постановке диагноза при синкопе и рекомендации вмешательств на основе направлений от врачей общей практики в специализированное отделение. Методы. В этом трёхэтапном исследовании были оценены 55 анонимизированных направлений. Этап 1: GPT-4o и МС (12 врачей, 6 парамедиков) предоставили предварительные дифференциальные диагнозы. Этап 2: все пациенты наблюдались в течение 1,5 лет на предмет рецидивов и проходили дополнительные обследования. Этап 3: мультидисциплинарный комитет установил окончательные диагнозы методом консенсуса. Диагностическая эффективность оценивалась с помощью специальной шкалы Диагностической Точности (Diagnostic Precision Score, DPS), штрафующей за неверные дифференциальные диагнозы с Этапа 1. GPT-4o тестировалась в безопасной для конфиденциальности среде с использованием рекомендаций европейского общества кардиологов. Результаты. Пятьдесят пять направлений были независимо проанализированы один раз каждым из восемнадцати МС и один раз GPT-4o, что составило 1045 оценок. Результативность диагностики, определяемая как предложение любого диагноза, составила 81,9% для врачей, 84,5% для парамедиков и 100% для GPT-4o. Эффективность диагностики, определяемая как наличие окончательного диагноза в первоначальном дифференциальном списке, составила 75,9% для GPT-4o, 48,6% и 36,7% для врачей и парамедиков соответственно. Показатель DPS составил 22,9% для врачей (148,75/648), 12,6% для парамедиков (40,75/324) и –6,9% для GPT-4o (–4,00/54). GPT-4o ошибочно классифицировала 3 из 4 кардиологических диагнозов как рефлекторные синкопе. GPT-4o, в отличие от МС, рекомендовала дополнительные меры по изменению образа жизни, такие как контрпрессорные приёмы (29/55; 52,7%) и увеличение потребления жидкости (28/55; 50,9%). Выводы. GPT-4o предложила диагноз во всех случаях, однако, с низким показателем DPS, и на текущий момент ещё не пригодна для самостоятельного клинического использования при интерпретации направлений. По материалам: van Zanten, S, Boel, T, de Jong, J. et al. Clinical Decision-Making of Artificial Intelligence vs Medical Professionals in Patients With Syncope. JACC Adv. 2026 Jan, 5 (1) https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacadv.2025.102426