Люди массово отбирают работу у ИИ — 28 мая 2026 г. в 11:45:21.468
Люди массово отбирают работу у ИИ Компании начали сокращать или отказываться от ИИ и возвращать людей, потому что это часто дешевле и эффективнее Можно бесконечно смотреть на огонь, воду и то, как компании иногда игнорируют очевидные вещи в погоне за трендами. В продолжение моего предыдущего поста про развитие критического мышления у всех категорий сотрудников компаний (как ТОП -1 гибкий навык, который будет в приоритете к 2030г), посмотрим на альтернативную реальность, с которой столкнулись мировые холдинги, сделавшие максимальный фокус на инвестирование безграничных бюджетов в ИИ с одновременным сокращением персонала🔽 Многие корпорации внедряли ИИ ради сокращения расходов и автоматизации работы, но оказалось, что нейросети прожирают огромные дыры в бюджетах затратами на вычисления и токены, а результат далеко не всегда оправдывает траты: — Microsoft сворачивает внутреннее использование Claude Code и перестаёт оплачивать часть лицензий сотрудникам, потому что это слишком дорого, — Руководство Uber признало, что годовой бюджет на Claude Code закончился уже к апрелю, а возросшее потребление токенов «не приносит очевидной отдачи в виде конкретных функций для пользователей», — Starbucks свернул свою ИИ-систему по контролю наличия товаров, потому что она путала продукты или вовсе не замечала их, а люди в этом плане оказались эффективнее, — Duolingo заменил часть команды ИИ-инструментами для переводов, создания упражнений и написания текстов. После этого пользователи начали жаловаться на ошибки и снижение качества обучения, поэтому компании пришлось смягчить свою ИИ-риторику, — IBM хотел заменить часть сотрудников ИИ, а потом выяснилось, что без людей многие процессы не работают нормально. Теперь компания собирается кратно увеличить найм джунов, — Вице-президент Nvidia прямо заявил, что расходы на вычисления ИИ для его команды уже обходятся дороже, чем сотрудники. Мой прогноз в части синхронизации и человека и ИИ более сдержанный. Плотная интеграция точно НЕ произойдёт ближайшие 3-5 лет. Переход на иной уровень интеграции ИИ в человеческий ресурс должен носить поэтапный и экономически обосновнный подход. Перевожу на человеческий язык : 1. На уровне компании должна существовать, как минимум, матрица прозрачных и формализованных процессов, которые попадают под оптимизацию с помощью ИИ и рассчитан экономический эффект от внедрения каждого процесса, 2. Команда ментально должна быть готова к переходу компании на иной технологический уровень. Это🔼 самая сложная часть. Не зря в управлении существует компетенция "управление изменениями" . Если вы, как руководитель ТОП - уровня, принимаете решение о внедрение изменений по типу "Крещения Руси" : всех, сразу, насильственно, без разбора, то на выходе получаете такой же эффект! Не стоит также забывать, что в компаниях сейчас работают сотрудники разных поколений. Сотрудники 55+ - не сотрудники 22+. Подходы к обучению их работе с ИИ не могут носить исключительно универсальный характер для всех. Вот где "Z - ты" могут реализовывать себя в роли наставников и /руководителей проектов. Пользуйтесь моим лайфхаком бесплатно. Шах и мат🙋♀️ 3. Про готовность инфраструктуры и размер инвестиций писать не буду. Комплексное и повсеместное внедрение ИИ в сжатые сроки начинается не с того, что вы заставляете всех сотрудников создавать ИИ- агентов, а с оценки технической инфраструктуры и затрат на её модернизацию. В настоящее время не все крупные компании могут позволить себе масштабные инвестиции в подобную модернизацию, я уже молчу про МСБ... Резюме: Инвеструйте, дамы и господа, силы и средства в развитие собственного критического и управленческого мышления - это то, что нужно рынку от человека на рубеже 2030 -2035 гг. Учитесь принимать точные, ясные, выверенные, экономически обоснованные управленческие решения, благодаря которым выиграет компания - потребитель - сотрудник!