Сегодня познакомим вас с Аней. Она — менеджер по закупкам, который работает в программе... — 30 апреля 2026 г. в 09:00:06.425
Сегодня познакомим вас с Аней. Она — менеджер по закупкам, который работает в программе StockM. А Анастасия Еремеева, наш руководитель проектов (на фото), расскажет, как проходит Анин обычный рабочий день. ☕️ Утро Каждый день, пока Аня собирается на работу, StockM получает свежие данные из 1С, просчитывает потребность и по заданному расписанию отправляет заказы поставщикам. Благодаря этому Аня приходит в офис к уже работающему процессу. Ей больше не нужно тратить часы на расчёты и отправку заказов. Это уже сделала система. Каждый день StockM следит за запасами и продажами, графиком поставки, минимальными партиями, и корректирует целевые уровни запаса — буферы, там где это необходимо. А потом распределяет товар по всей сети: пополняет региональные склады и магазины. Система знает что, куда и откуда нужно везти, какую машину лучше использовать и как оптимально её заполнить. Этот большой пласт логистической математики снят с плеч менеджера. Поэтому, открывая отчёт по отправленным заявкам, Аня не проверяет арифметику. Она связывается с поставщиками, выясняет дату отгрузки и комплектность заказов, согласовывает изменение цен, предложенное поставщиком. 🌞 День Дальше Аня работает с дашбордом — это универсальный отчёт, который позволяет сфокусировать внимание на самых важных товарах: группе А, новинках, сезонных и акционных позициях. Если возникнет проблема — Аня сразу о ней узнает и сможет оперативно отреагировать. Например, склад не успел вчера завершить сборку заказов к выезду машины в соседний регион, следующая поедет только через неделю. Некоторые позиции начинают попадать в красную зону — зону риска. Аня точно знает, что ждать нельзя, и звонит в транспортную компанию. Если бы не StockM, Аня заметила бы проблему недополученной выручки только в конце месяца. Благодаря системе, она в моменте предотвращает потерю продаж. А если встречается что-то странное, например, аномальный всплеск продаж мороженого в феврале или тёплых носков в августе, система позовёт на помощь Аню. Аня увидит появление «сомнительных буферов», проанализирует происходящее с товаром и прислушается к рекомендациям системы. Например, такая ситуация часто связана с сезоном: осень пришла раньше и сильно похолодало — народ утепляется, скупая тёплые носки. В отличие от февральской ситуации с мороженным, Аня соглашается повысить буфер, настраивая сезонность на всю группу. Следующая задача — работа с ассортиментом. StockM анализирует рентабельность инвестиций, вложенных в запасы по каждой позиции. И подсказывает Ане, что некоторые имеют очень низкую доходность по сравнению с другими товарами категории. Аня открывает блок с моделированием, чтобы понять, как повысить рентабельность, и проверяет разные сценарии. А потом обсуждает с поставщиком изменение условий: по некоторым позициям — снижение закупочной цены, по другим — квант поставки. «Вывести товары мы всегда успеем, но почему бы не дать им второй шанс? Вместе со StockM мы постоянно держим руку на пульсе, поэтому риск остаться с неликвидом — минимален». ✏️ После обеда Закончив с оперативкой, Аня переходит к аналитике — теперь на неё есть время, да и отчёты StockM давно подготовил. Самый полезный из них, по версии Ани, — это отчёт о надёжности поставщиков. Система формирует их рейтинг и показывает ситуацию по тому, как они выполняют заказы. Следующий шаг за Аней. Она выбирает поставщика с низкой надёжностью и скачивает подробный отчёт. Видны неприятные цифры по давнему партнёру: регулярные нарушения сроков и множество недопоставок за последний квартал. Аня и раньше чувствовала, что партнёр подводит, но веских аргументов для разговора не было. Интуиция — это не основание для претензии. Но сейчас Аня идёт на встречу с распечаткой аналитики StockM. Она говорит не об абстрактном «плохом сервисе», а об уровнях недопоставки и конкретных упущенных продажах. Благодаря такому подходу, поставщики становятся более сговорчивее, а поставки — надёжнее. Итоги дня — на картинке!