МТС построила первую в России сеть для управления автономным транспортом Яндекса
МТС построила первую в России сеть для управления автономным транспортом Яндекса https://globalmsk.ru/news/id/82758 На четырех федеральных автотрассах — М-11 «Нева», М4 «Дон», М-12 «Восток» и ЦКАД, а также в пяти городах – Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани и Воронеже, МТС построила инфраструктуру для управления беспилотным транспортом Яндекса, сообщает пресс-служба компании. На трассе М-4 система запущена до Воронежа и до конца года будет расширена до Новороссийска. На М-12 – до Казани, а к 2028-му дойдет до Тюмени. Проект также предусматривает создание до 2030 года сети геопозиционирования во всех российских городах-миллионниках и ключевых логистических центрах. В решении используют систему высокоточного позиционирования в режиме «кинематики реального времени». Координаты движущегося транспорта с навигационных спутников Глонасс, GPS, Galileo и Beidou постоянно корректируются и уточняются до 2–5 см с помощью математических моделей и наземной сети референсных (опорных) станций, которые стоят на телеком-инфраструктуре оператора. Алгоритмы сопоставляют эти координаты с цифровыми картами дорог. Если пропадает связь, ее ведет бортовая инерциальная система с такой же высокой точностью. По словам генерального директора МТС Инессы Галактионовой, построенная инфраструктура высокоточного позиционирования позволит оператору автономного транспорта оптимизировать маршруты, сократить операционные расходы и потребление топлива, ускорить перевозки, сделать их более безопасными, а также улучшить экологическую обстановку. В сообщении уточняется, что развернутая система полностью отечественная, что формирует суверенный стек технологий в такой критической сфере, как управление беспилотным транспортом. «В будущем наш проект планируется масштабировать и на других участников рынка перевозок в России, мы также рассматриваем возможность тиражирования решения на международных рынках», – добавила Галактионова. #строительствоинфраструктуры #управлениеавтономнымтранспортом #российскиетехнологии