#отелиИИ #GMнаблюдает
#отелиИИ #GMнаблюдает Ресторан может терять прибыль ещё до того, как гость сделал заказ В гостиничном F&B мы привыкли внимательно смотреть на выручку, средний чек, food cost, производительность. Но есть одна интересная зона, где деньги могут исчезать ещё до продажи. Мы приготовили больше, чем реально было нужно. Особенно хорошо это видно на завтраках. Нужно обеспечить ассортимент, качество, достаточное количество блюд. Гость не должен прийти к пустому шведскому столу за полчаса до окончания завтрака. С другой стороны, всё, что приготовили сверх реального спроса, тоже стоит денег. И здесь начинается интересная управленческая задача. Сколько гостей действительно придёт? В какое время? Что они будут выбирать? Как повлияет прогноз заездов, день недели, сезонность? Раньше многое решалось через опыт шефа и команды. И опыт здесь действительно важен. Но теперь к нему можно добавить AI, который будет анализировать историю потребления, прогноз загрузки и другие факторы, а затем помогать рассчитывать объём производства. Мне вообще нравится, когда технологии работают именно так. Не создают ещё один экран с десятками показателей, а помогают ответить на конкретный вопрос: сколько нужно приготовить завтра, чтобы гости остались довольны, а продукты не отправились в мусор? И я бы оценивал такую систему не только по снижению списаний. А сразу по трём вещам: остатки, себестоимость и удовлетворённость гостей. Потому что сократить отходы, просто приготовив меньше еды, доволь но легко. Гораздо интереснее убрать потери, не убрав из продукта ценность для гостя.