H

HR-КУХНЯ | Ключевое HR-медиа в МАХ

Работа и вакансии · 5 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

🤖 Сотрудники начали использовать ИИ. Отчёты готовятся быстрее, презентации собираются ...

🤖 Сотрудники начали использовать ИИ. Отчёты готовятся быстрее, презентации собираются за минуты, тексты пишутся почти мгновенно. А производительность компании действительно выросла? HR отчитывается о количестве обученных сотрудников, IT — о числе подключённых лицензий, руководители — о сэкономленных часах. Но у финансового директора возникает вполне логичный вопрос: «А где экономический эффект?» 😁 Использование нейросетей само по себе ещё не доказывает рост эффективности. Чтобы оценить результат, нужно понять, какие рабочие процессы изменились, сколько времени действительно удалось сэкономить, как изменилось качество работы и во что обходится внедрение. В новом материале HR-КУХНИ собрали 10 KPI эффективности ИИ с формулами расчёта. Они помогают оценивать четыре направления: • Время. Стали ли задачи выполняться быстрее с учётом всех проверок и исправлений? • Качество. Сколько результатов принимается с первого раза и как часто возникают существенные ошибки? • Проверка. Не превратилась ли экономия времени одного сотрудника в дополнительную нагрузку для другого? • Результат бизнеса. Улучшились ли сроки, производительность команды и подтверждённый экономический эффект? Показательный пример из статьи. Допустим, подразделение готовит 100 отчётов в месяц. До ИИ каждый занимал 45 минут, после внедрения — 37 минут с учётом проверки и исправлений. Экономия — 13,3 часа в месяц. Но если компания потратила на ИИ 12 000 рублей, а высвобожденное время не принесло подтверждённой выгоды, говорить об экономии денег пока нельзя. Что ещё подготовили: • Матрицу KPI для рекрутинга, КДП, HR-аналитики, L&D и HR-сервиса. • Пошаговый план пилота на 4–6 недель. • Шаблон учёта результатов и пример управленческого дашборда для HRD. • Российский контекст: персональные данные, трудовые отношения и ограничения индивидуальных AI-KPI. 👉 Читать материал «Как измерять эффективность AI сотрудников: 10 показателей вместо количества запросов и токенов» Количество промптов показывает активность сотрудника, но не пользу для компании. Иначе можно получить идеального сотрудника по AI-KPI: 300 запросов в день, миллион токенов в месяц и ни одного законченного отчёта. 😁