💡 Как OpenAI предлагает оценивать эффективность ИИ — 20 июля 2026 г. в 13:30:01.948
💡 Как OpenAI предлагает оценивать эффективность ИИ По мере роста расходов на искусственный интеллект компании все чаще требуют доказательств того, что инвестиции действительно окупаются. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар предлагает оценивать ИИ по параметру «полезный интеллект на доллар» — Useful Intelligence per Dollar. Он должен отвечать на четыре вопроса: выполняет ли ИИ значимую работу (полезность), сколько стоит успешно завершенная задача, можно ли полагаться на полученный результат (надежность) и увеличивается ли отдача от каждого вложенного доллара по мере масштабирования технологии. ➖ Полезность ИИ следует оценивать по конкретной выполненной работе — решенным обращениям, протестированному коду, проверенным договорам и сэкономленному времени, — а не по числу использованных токенов. ➖ Стоимость успешной задачи включает цену модели, вычисления, время сотрудников, проверку, повторные попытки и доработку, поэтому дешевый токен не всегда означает дешевый результат: более мощная модель может оказаться выгоднее, если сразу дает качественный ответ и снижает число исправлений. ➖ Надежность ИИ можно оценивать по доле результатов, готовых к использованию и требующих исправления или передачи человеку: чем реже нужны проверки и переделки, тем ниже стоимость работы и шире возможности применения. ➖ При масштабировании ИИ важно отслеживать, растет ли число качественно выполненных задач быстрее общих затрат. Более эффективные модели, инфраструктура, оборудование и маршрутизация дают более быстрые и надежные результаты, требуют меньше исправлений и снижают стоимость работы. OpenAI пытается переключить внимание с вопроса цены ИИ на вопрос ценности, считает издание Axios. Фрайар пишет, что предприятиям нужно не гнаться за самым дешевым ИИ, а приобретать те инструменты ИИ, которые приносят наибольшую пользу, обеспечивая как экономическую эффективность, так и производительность. Между тем, по данным Axios, компании все чаще поручают простые и рутинные задачи дешевым моделям или экспериментируют с моделями с открытыми весами, позволяющими самостоятельно запускать и настраивать модель, а также маршрутизаторами, которые автоматически выбирают оптимальный баланс стоимости и производительности для каждой задачи. #Финансы #ИИ ✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!