Эпикардиальный жир на КТ-коронарографии: новый биомаркер СН или пока академический инте... — 3 июля 2026 г. в 16:47:17.873
Эпикардиальный жир на КТ-коронарографии: новый биомаркер СН или пока академический интерес? Суть. Эпикардиальная жировая ткань (ЭЖТ) — не пассивная прослойка, а паракринный модулятор миокарда. Авторы предположили, что радиомический анализ ЭЖТ по данным рутинной КТ-коронарографии (без дополнительных укладок и контраста) способен выявить субклиническое ремоделирование и стратифицировать риск будущей СН за годы до симптомов. Дизайн. Многоцентровая когорта (9 центров Великобритании, n=72 751, без СН и ИМ в анамнезе). Полностью автоматизированная сегментация ЭЖТ с извлечением 1655 радиомических признаков (объем, морфология, текстура). Модель — автокодировщик для анализа выживаемости (жировой радиомический профиль СН — ЖРПСН). Разработка на 7 центрах (n=59 327), внешняя валидация на 2 географически разных центрах (n=13 424). Что получили: · C-статистика: 0,869 (внутренняя) и 0,850 (внешняя) — дискриминация отличная. · Прирост ЖРПСН на 25 перцентилей → скорректированный ОР ≈ 3,9 (р<0,001). · Верхний дециль vs нижний → риск СН выше почти в 20 раз (с поправкой на возраст, пол, традиционные ФР, объем ЭЖТ и тяжесть ИБС). · Добавление ЖРПСН к стандартной модели достоверно улучшает 5-летнюю дискриминацию: ΔAUC = +0,047 (95% ДИ 0,029–0,065), NRI = 0,39 (95% ДИ 0,29–0,48). Чистая клиническая польза подтверждена анализом принятия решений. · Эффект консистентен во всех подгруппах и при любом уровне ФВ. Ограничения. Ретроспективный анализ. Требуется проспективное интервенционное исследование. Также неясно, как это внедрить в рутинный отчет — нужны автоматизированные рабочие станции с модулем радиомики. Клинический итог. Оппортунистический скрининг висцерального жира на уже выполненной КТ-коронарографии потенциально дает прогностическую информацию о СН «бесплатно» (без дополнительного облучения и контраста). Но пока — скорее инструмент для научных центров, чем для рядового кабинета. По материалам: Oikonomou, E, Chan, K, Patel, P. et al. Early Prediction of Heart Failure From Routine Cardiac CT Using Radiomic Phenotyping of Epicardial Fat. JACC. 2026 Jun, 87