Делимся новостями участников каталога HR-решений HR-КУХНИ — актуальными обновлениями, и... — 28 августа 2026 г. в 12:20:18.452
Делимся новостями участников каталога HR-решений HR-КУХНИ — актуальными обновлениями, исследованиями, кейсами и событиями компаний, которые помогают бизнесу решать современные HR-задачи. Verme внедрила нейросеть для прогнозирования трафика — точность достигает 90%. Компания обновила алгоритм прогнозирования в своей WFM-системе. В основе новой модели — трансформерная архитектура, которая анализирует исторические данные и помогает точнее определять необходимое количество сотрудников в сменах. Модель обучили более чем на 46 тыс. временных рядов из разных отраслей. По данным Verme, новый алгоритм: • повысил точность прогнозирования на 1,6%; • формирует прогноз в тысячи раз быстрее; • менее чувствителен к пропускам и неполноте данных; • помогает точнее планировать смены и избегать лишних затрат на ФОТ. В Verme отмечают, что особенно важна способность модели работать с нестандартными ситуациями — праздниками, региональными календарями, новыми торговыми точками и аномальными изменениями трафика. Подробнее о технологии и о том, как нейросети меняют планирование линейного персонала — в материале HR-КУХНИ.