👾 ИИ предсказал провал препарата Novartis за полтора месяца до результатов клиническог...
👾 ИИ предсказал провал препарата Novartis за полтора месяца до результатов клинического исследования ▶️Искусственный интеллект смог заранее спрогнозировать неудачу одного из наиболее перспективных экспериментальных препаратов Novartis. Датский стартап BioinvestGPT ещё в июле провёл виртуальное клиническое исследование дел-десирана (del-desiran), предназначенного для лечения миотонической дистрофии 1-го типа. Алгоритм предсказал, что препарат не продемонстрирует статистически значимого клинического преимущества. В сентябре результаты реального исследования III фазы подтвердили этот прогноз. 🔹 Препарат оценивался в международном исследовании HARBOR с участием 159 пациентов. Его основной целью было продемонстрировать улучшение функции кисти, нарушенной из-за миотонии. Однако 8 сентября Novartis объявила, что статистически значимого преимущества перед плацебо по первичной конечной точке достичь не удалось. При этом компания зафиксировала признаки клинической активности по отдельным вторичным показателям и продолжает анализировать результаты исследования. ➡️ Неудача оказалась существенной для Novartis: ранее руководство компании оценивало потенциальные пиковые продажи препарата в $5 млрд ежегодно. После объявления результатов акции фармпроизводителя упали на 11%, что соответствовало сокращению рыночной капитализации примерно на $30 млрд. ⚫️BioinvestGPT использует искусственный интеллект для моделирования реакции виртуальных пациентов на экспериментальные лекарства. Система учитывает генетические данные и характеристики участников, соответствующие критериям конкретного клинического исследования. По информации Reuters, в июле разработчики передали агентству прогнозы результатов шести крупных исследований до их завершения. К настоящему моменту пять из шести прогнозов оказались верными. Среди них — результаты испытаний препаратов Moderna и Merck, AstraZeneca и Ionis, Novo Nordisk и Vaxcyte. 🔹При этом технология пока не гарантирует точности. В частности, BioinvestGPT ошибочно предсказала положительный результат исследования другого препарата Novartis — пелакарсена, предназначенного для снижения уровня липопротеина(а). В сентябре компания сообщила, что лекарство не смогло достоверно снизить риск серьёзных сердечно-сосудистых событий в исследовании поздней стадии. ➡️ Разработчики подобных систем рассчитывают, что виртуальные испытания позволят фармкомпаниям раньше выявлять потенциально неэффективные препараты и сокращать расходы на клиническую разработку. Мировая биофармацевтическая индустрия ежегодно тратит на клинические исследования около $140 млрд, тогда как регуляторное одобрение получают лишь порядка 12% кандидатов. Однако эксперты подчёркивают, что ИИ-моделирование пока не способно заменить исследования с участием пациентов. 📌 Читай нас в MAX 🔹Тelegram 🔹 VK