Вот есть идея: что память и восприятие – это феномен работы нейронных сетей в мозгу, а ...
Вот есть идея: что память и восприятие – это феномен работы нейронных сетей в мозгу, а нейронная сеть – это нейроны, связанные друг с другом особыми контактами, по которым проходит сигнал. Эта идея кажется очевидной, она известна всем. Но если задуматься: «а что именно содержится в одной связи между нейронами, коррелятом чего она является?» – иллюзия очевидности исчезает. То, насколько это непростой вопрос, видно уже хотя бы в том, что, например, до определённого времени существовала идея о «бабушкиных» нейронах – клетках, которые отвечают за синтез всей информации о конкретном объекте и за память об этом объекте. Такие точки «кристаллизации» кажутся логичными: на каждом уровне существуют детали, которые складываются в предметы на более высоком уровне, и кажется, что каждая конструкция из этих деталей должна иметь определённую точку, в которой хранится информация о ней. Однако в действительности оказалось, что память о каком-то конкретном объекте – это сеть из нескольких нейронов. Если выключить один из элементов этой сети и подключить другой, получится память не о первом объекте, а о каком-то другом, похожем на первый, содержащем общие с ним черты. Таким образом достигается экономия пространства. Если бы реализовывалась первая модель, где за каждый объект отвечает отдельный нейрон, нейронов в мозге просто не хватило бы для содержания всей информации. Когда же существуют сети, каждый конкретный нейрон участвует в запоминании информации сразу о множестве объектов. Одни и те же нейронные сети должны отвечать за память о разных объектах. Например, условно, есть десять нейронов и связи между ними. В случае модели «бабушкиных» нейронов такая система может запомнить только десять каких-то людей, десять актёров. Но в реальности память об определённом актёре – это какая-то конфигурация из этих нейронов, и за счет этого система может хранить информацию о гораздо большем количестве людей. Упрощенно: есть два похожих по внешности актёра, и память о них содержится в одной и той же нейронной сети, просто с некоторыми отличиями: один контур замкнулся через девять нейронов из десяти, а другой – через семь, и один из этих нейронов был другим, тем, который в первой системе участвует. Эти контуры отвечают за память о каком-то конкретном актёре, а общая часть нейронных сетей выражает то, что в них есть общего. В конечном итоге отдельный нейрон отвечает скорее не за память об объекте, а за память о качестве. Вообще, это отдельный важный вопрос – за что отвечает отдельный нейрон и отдельная связь. То есть отдельная связь, допустим, обеспечивает прохождение сигнала из одной сети в другую, она обеспечивает связь, что вот это с вот этим связано. И в таком контексте память об объекте – это нейронная сеть. А нейронная сеть – это как будто бы пустота, обрамлённая связями-соотношениями. В каком-то смысле основа нейронной сети – связи, а не нейроны. Один нейрон может участвовать в разных отпечатках памяти, он не является чёткой частью структуры. А у конкретной связи есть конкретная функция. Ощущение и феномен предметности возникает из обрамления ассоциациями и отношениями. То есть связи, которые входят в состав сети, отвечающей за память, например, о конкретном человеке, являются обрамлением, которое определяет, какой этот предмет, какой этот человек. Ведь, по сути, буквально выделение предмета из всего остального – предмета или человека – определяется тем, какой он, как он соотносится со всеми остальными. И в нейронной сети это как раз и воплощается: каждая сеть содержит в себе информацию о том, как вот это соотносится с этим, с этим и с этим. Объекты появляются как контуры, составленные связями-соотношениями. Собственно, что значит, что нейронная сеть содержит память об объекте? Если каждая связь – это соотношение, то сеть соотношений – это по сути контур, который обводит что-то, что в восприятии предстаёт как «объект».
Канал в каталоге Максиметера
49 подписчиков · Медиа и блоги