HR инсайты | Почему компании начали нанимать медленнее, хотя AI ускорил подбор?
HR инсайты | Почему компании начали нанимать медленнее, хотя AI ускорил подбор? Парадокс последних лет: инструментов для рекрутинга стало в разы больше. AI умеет анализировать резюме, писать вакансии, искать кандидатов и даже готовить вопросы для интервью. Но скорость найма… почему-то не выросла. За последние месяцы я все чаще вижу другую картину. Раньше процесс выглядел так: — нашли сильного кандидата; — провели 2–3 интервью; — сделали оффер. Сегодня все иначе👇Компания может провести 5–7 этапов, подключить несколько руководителей, сравнить десятки кандидатов, попросить выполнить тестовое задание и… в итоге не выбрать никого. Почему так происходит? Потому что AI убрал рутину, но не убрал страх ошибиться. Когда кандидатов стало легче находить, у бизнеса появилось ощущение, что «идеальный человек где-то еще точно есть». Начинается бесконечный поиск того самого специалиста. Добавьте к этому нестабильный рынок, сокращение бюджетов и высокую стоимость ошибки при найме - и становится понятно, почему согласование одного оффера иногда занимает недели. 📌На мой взгляд, сегодня выигрывают не те компании, у которых больше AI-сервисов. А те, кто умеет быстро принимать решения. Потому что сильные кандидаты не ждут месяцами. Пока компания ищет идеал, конкурент уже отправляет оффер. AI действительно сделал рекрутинг быстрее❗️ Но окончательное решение по-прежнему принимает человек. И именно этот этап сейчас становится самым медленным. А вы замечаете, что процессы найма стали длиннее? Или в вашей компании всё происходит быстро? 👍🏼-да, процессы действительно стали длиннее ❤️-у нас происходит всё быстро #hrинсайты — Подбор персонала от линейного сотрудника до топ-менеджера — ценные-люди.рф 👩🏻💻СМИ о нашей экспертизе здесь. 📌Остальные наши соц.сети здесь