Вышла новая авторская статья для HR-КУХНИ 👇 — 23 июля 2026 г. в 05:53:02.201
Вышла новая авторская статья для HR-КУХНИ 👇 «Какие навыки для эффективной работы с ИИ развивать в 2026 году? Почему промптинг больше не является главным AI-навыком». Автор: Кристина Ковалёва (Боброва) - HRD Grocery Pulse, AI-эксперт MarHR и автор канала НеИскусственный HR. Большинство специалистов до сих пор уверены, что для эффективной работы с искусственным интеллектом достаточно научиться писать хорошие промпты. Но в 2026 году этого уже недостаточно. Нейросети стремительно становятся мультимодальными: они одновременно работают с текстом, таблицами, изображениями, документами, аудио, видео и кодом. Поэтому главным навыком становится уже не использование отдельного сервиса, а умение выстраивать полноценные рабочие процессы, в которых человек и искусственный интеллект эффективно дополняют друг друга. 📎 В своей статье Кристина Ковалёва предлагает новую модель компетенций человека, дополненного ИИ, и объясняет, почему начинать развитие AI-навыков нужно совсем не с промптинга. Что важно 👇 — главным hard skill 2026 года становится мультимодальность, а не владение отдельной нейросетью; — первый шаг к эффективной работе с ИИ — понимание собственных процессов и умение проектировать работу; — автоматизация не исправляет неэффективные процессы, а лишь ускоряет существующие ошибки; — критическое мышление и понимание бизнес-задач становятся важнее знания конкретных AI-инструментов; — технологии меняются настолько быстро, что выигрывают специалисты, умеющие быстро адаптироваться, а не запоминать отдельные сервисы. 👉 Главная мысль статьи: работа с искусственным интеллектом начинается не с промптов, а с мышления. Чтобы ИИ действительно повышал эффективность, человеку необходимо понимать свои процессы, критически оценивать результаты и управлять внедрением технологий, а уже потом осваивать конкретные инструменты. О чём ещё рассказывает автор 👇 — почему бережливое мышление становится обязательной компетенцией при внедрении ИИ; — зачем специалисту постоянно отслеживать новые технологии и экспериментировать с ними; — какую роль играет критическое мышление при работе с нейросетями и почему нельзя безоговорочно доверять их ответам; — почему управление AI-проектами становится не менее важным навыком, чем владение самими сервисами; — какие технические компетенции действительно стоит развивать уже сегодня: промпт-инжиниринг, мультиагентные системы и Data Hygiene. Пять вопросов, которые стоит задать себе уже сегодня 👇 — понимаю ли я, из каких процессов на самом деле состоит моя работа; — какие задачи действительно стоит автоматизировать, а какие требуют участия человека; — умею ли я критически оценивать ответы искусственного интеллекта; — строятся ли мои решения вокруг бизнес-результата или вокруг новых технологий; — какие компетенции останутся ценными даже после появления новых поколений AI-инструментов. 👉 Один из главных выводов статьи: большинство специалистов начинают обучение работе с ИИ не с того уровня. Пока одни изучают сотни сервисов и совершенствуют промпты, наиболее востребованными становятся люди, которые умеют мыслить системно, проектировать процессы и управлять взаимодействием человека и искусственного интеллекта. Практические выводы 👇 — начинать внедрение ИИ с анализа и оптимизации рабочих процессов; — развивать системное и критическое мышление наряду с техническими навыками; — оценивать эффективность AI по бизнес-результату, а не по количеству внедрённых инструментов; — учиться проектировать совместную работу человека и искусственного интеллекта; — воспринимать промптинг как один из навыков, а не как главную компетенцию будущего. Искусственный интеллект становится всё доступнее, но конкурентное преимущество получают не те, кто знает больше сервисов, а те, кто умеет эффективно объединять людей, процессы и технологии в единую систему. Как вы считаете, какой AI-навык станет самым важным для HR в ближайшие два-три года? 👉 Читайте полную версию статьи на сайте HR-КУХНИ.